Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est une technique qui améliore les réponses des LLM en :
1. Récupération : L'IA recherche des informations pertinentes dans des bases de données ou sur le web
2. Augmentation : Ces informations sont ajoutées au contexte de la requête
3. Génération : Le modèle produit une réponse enrichie par ces données
Pour le référencement LLM, comprendre le RAG est essentiel car il détermine quelles sources sont sélectionnées pour enrichir les réponses IA.
